イベント

第2回 ASHBi数理生物研究集会
2020-09-04

第2回 ASHBi数理生物研究集会

ASHBiでは、生命科学・数理科学・人文科学との融合研究を進めております。
この度、生命科学と数理科学との融合をさらに深める為、『第2回 ASHBi数理生物研究集会』を開催いたします。

詳細

日時:
2020年9月4日(金) 9:30-17:00
場所:
Zoomオンラインミーティング*にて開催
*高速なネットワーク環境での接続を推奨します。
言語:
英語

スケジュール

9:30-10:30 川上 英良(理化学研究所)
"Data-driven medical research using machine learning"
10:45-11:45 小井土 大(東京大学)
“Learn genomics from AI for interpreting the roles of non-coding RNAs in complex traits”
(休憩 11:45–13:30)
13:30-14:30 玉田 嘉紀(京都大学)
“Personalized gene network analysis with large scale Bayesian network estimation”
14:45-15:45 中戸 隆一郎(東京大学)
“Large-scale analysis of multi-omics data toward the elucidation of epigenomic diversity”
16:00-17:00 フリーディスカッション

申込

要事前登録
登録用フォーム(Google Form)
(2020年9月3日締切)

注:プレゼンテーションに未公開のデータを含む場合があるため、秘密保持に同意できる方のみご登録をお願いします。

主催

京都大学高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点(WPI-ASHBi)
田﨑 創平、井元 佑介、平岡 裕章、岩見 真吾、斎藤 通紀

お問合わせ

tasaki.sohei.2r[*]kyoto-u.ac.jp
[*]を@に変換下さい。