第2回 ASHBi数理生物研究集会

ASHBiでは、生命科学・数理科学・人文科学との融合研究を進めております。
この度、生命科学と数理科学との融合をさらに深める為、『第2回 ASHBi数理生物研究集会』を開催いたします。

詳細

9:30-10:30	川上英良（理化学研究所） "Data-driven medical research using machine learning"
10:45-11:45	小井土大（東京大学） “Learn genomics from AI for interpreting the roles of non-coding RNAs in complex traits”
(休憩 11:45–13:30)
13:30-14:30	玉田嘉紀（京都大学） “Personalized gene network analysis with large scale Bayesian network estimation”
14:45-15:45	中戸隆一郎（東京大学） “Large-scale analysis of multi-omics data toward the elucidation of epigenomic diversity”
16:00-17:00	フリーディスカッション

要事前登録
登録用フォーム(Google Form)
(2020年9月3日締切)

注：プレゼンテーションに未公開のデータを含む場合があるため、秘密保持に同意できる方のみご登録をお願いします。

京都大学高等研究院ヒト生物学高等研究拠点（WPI-ASHBi）
田﨑創平、井元佑介、平岡裕章、岩見真吾、斎藤通紀

tasaki.sohei.2r[*]kyoto-u.ac.jp
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