大規模言語モデル(LLM)を活用した医学倫理教育の可能性―倫理的な行動の手本や相談役としての機能を検討―

医学教育では、人的・財的資源の制約から、まだ倫理教育が十分に行われているとは言えません。広島大学大学院人間社会科学研究科上廣応用倫理学講座の片岡雅知 寄附講座准教授、ならびに同研究科の澤井努 特定教授(寄附講座教授兼務、京都大学 高等研究院ヒト生物学高等研究拠点 連携研究者、シンガポール国立大学客員教授)は、広島大学大学院人間社会科学研究科の岡本慎平 助教、板野誠 博士課程大学院生とともにLLMを活用した医学倫理教育の可能性を検討しました。

医学倫理教育においてAIモデルの一種であるLLM（Large Language Models、大規模言語モデル）^*1が有用な学習ツールとなる可能性を提示しました。本論文では、知識の獲得と、態度や徳を身につける教育の双方を取り入れたハイブリッドアプローチの必要性を指摘し、LLMに対して、医療倫理に特化した追加学習（ファインチューニング^*2）を行うことで、医学倫理教育においてLLMを倫理的な手本や相談役として活用する可能性を提示しました。利用者とLLMとの反復的な対話を通じて利用者の意識やLLMの情報の偏り（バイアス）を減らし、より公正でしっかりした医療倫理の枠組みを構築することができると考えられます。

本研究成果は、2025年2月5日に学術誌「BMC Medical Education」でオンライン公開されました。

Paper Information

Okamoto, S., Kataoka, M., Itano, M., & Sawai, T. (2025). AI-based medical ethics education: Examining the potential of large language models as a tool for virtue cultivation. BMC Medical Education. https://doi.org/10.1186/s12909 025 06801y