第2回 ASHBi数理生物研究集会
ASHBiでは、生命科学・数理科学・人文科学との融合研究を進めております。
この度、生命科学と数理科学との融合をさらに深める為、『第2回 ASHBi数理生物研究集会』を開催いたします。
詳細
日時
2020年9月4日（金） 9:30 – 17:00
会場
Zoomオンラインミーティング*にて開催
*高速なネットワーク環境での接続を推奨します。
言語
英語
スケジュール
| 9:30-10:30 | 川上 英良（理化学研究所） “Data-driven medical research using machine learning” |
|---|---|
| 10:45-11:45 | 小井土 大（東京大学） “Learn genomics from AI for interpreting the roles of non-coding RNAs in complex traits” |
| (休憩 11:45–13:30) | |
| 13:30-14:30 | 玉田 嘉紀（京都大学） “Personalized gene network analysis with large scale Bayesian network estimation” |
| 14:45-15:45 | 中戸 隆一郎（東京大学） “Large-scale analysis of multi-omics data toward the elucidation of epigenomic diversity” |
| 16:00-17:00 | フリーディスカッション |
申込
要事前登録
(2020年9月3日締切)
注：プレゼンテーションに未公開のデータを含む場合があるため、秘密保持に同意できる方のみご登録をお願いします。
ホスト
お問い合わせ
京都大学高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点（WPI-ASHBi）
tasaki.sohei.2r[*]kyoto-u.ac.jp
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